De la A a la Z | A - Inteligencia Artificial

 Algoritmo

En el contexto de la informática y la inteligencia artificial, un algoritmo es un conjunto definido de instrucciones bien estructuradas que toma uno o más valores (o conjuntos de valores) como entrada y produce uno o más valores (o conjuntos de valores) como salida. Los algoritmos son la base de cualquier proceso de cálculo o decisión en la inteligencia artificial. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático toman un conjunto de datos como entrada y producen un modelo que puede hacer predicciones precisas como salida.


Aprendizaje Automático (Machine Learning)

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la construcción de sistemas que pueden aprender de los datos. En lugar de ser programados explícitamente para cada tarea, estos sistemas aprenden de los datos, lo que les permite hacer predicciones o tomar decisiones que están más allá de lo que se programó explícitamente. El aprendizaje automático se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde sistemas de recomendación hasta vehículos autónomos.



Arquitectura de Red Neuronal Artificial (Artificial Neural Network Architecture)

Las arquitecturas de las redes neuronales artificiales son los marcos en los que se construyen y organizan las redes neuronales. Estas arquitecturas definen cómo se conectan las neuronas individuales, cómo fluyen los datos a través de la red y cómo se ajustan los pesos de la red durante el aprendizaje. Ejemplos de arquitecturas de redes neuronales incluyen las redes neuronales convolucionales (CNNs), que son excelentes para el procesamiento de imágenes, y las redes neuronales recurrentes (RNNs), que son ideales para el procesamiento de secuencias de datos como texto

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